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Engenheiro de Dados PL

Vaga nacionalContratação no Brasil (CLT/PJ)
LocalBrazilEncontrada01 de nov de 2026SalárioNão informadoÁreaEngenharia de dados

Sobre a vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

* Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;

* Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;

* Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;

* Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;

* Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;

* Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;

* Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;

* Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;

* Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

* Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;

* Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;

* Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;

* Experiência prévia com DataOps;

* Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);

* Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;

* Diferencial : Certificações GCP;

* Graduação em áreas de TI ou similares.