Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

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Buscamos um Cientista de Dados Sênior para conduzir a frente de modelos de crédito de uma instituição financeira, voltada à operação na Argentina. O profissional será responsável pelo ciclo completo dos modelos de risco de crédito, do desenvolvimento ao acompanhamento em produção, atuando em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia e interagindo com frequência com interlocutores de língua espanhola.

Principais responsabilidades

* Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas.

* Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final.

* Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python.

* Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos.

* Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação.

* Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo.

* Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance.

* Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco.

* Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

Requisitos obrigatórios

* Formação superior em Estatística ou áreas correlatas.

* Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística.

* Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score.

* Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados.

* Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros).

* Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares.

* Espanhol avançado.

Diferenciais

* Mestrado em Estatística ou áreas correlatas.

* Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias.

* Experiência no monitoramento de modelos em produção.

Competências comportamentais

* Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos.

* Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados.

* Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades.

* Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas.

* Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país.

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

* Modelagem de risco de crédito (application score e behaviour score).

* Espanhol avançado.

Trabalho 100% remoto