Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

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SOBRE A VAGA

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.

RESPONSABILIDADES

* Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;

* Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;

* Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);

* Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);

* Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);

* Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;

* Monitorar performance e otimizar custos em cloud;

* Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS

* Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados

* Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)

* Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark

* Domínio de Python e SQL

* Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)

* Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)

* Conhecimento em versionamento de código (Git)

REQUISITOS DESEJÁVEIS

* Experiência com Delta Lake

* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)

* Experiência com Docker

* Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)

* Certificações em GCP ou Databricks

DIFERENCIAIS

* Experiência com arquitetura Lakehouse

* Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)

* Familiaridade com governança de dados e LGPD

* Inglês intermediário ou avançado

* 100% Remoto