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PagBankVaga híbrida no BrasilNova

Analista de Pricing Sr.

Vaga nacionalContratação no Brasil (CLT/PJ)
LocalSão Paulo, SP, BrazilEncontrada29 de out de 2026SalárioNão informadoÁreaPricing

Sobre a vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

* Analisar grandes bases de dados para identificar oportunidades de otimização de receita e margem operacional.

* Desenvolver estudos e análises de rentabilidade de clientes, produtos e segmentos.

* Construir simuladores e cenários de pricing para apoiar decisões estratégicas da empresa.

* Monitorar indicadores de performance relacionados a pricing, como receita, margem, take rate e comportamento de faturamento.

* Desenvolver consultas e análises em bases de dados utilizando SQL e ferramentas analíticas.

* Automatizar análises e processos de pricing utilizando ferramentas como Python, Power BI ou similares.

* Elaborar análises e materiais executivos com recomendações de ajustes de preço ou estratégia comercial.

* Apoiar áreas de negócio na definição de estratégias de precificação e ofertas.

* Superior em Economia, Engenharia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

* Experiência com análise de dados aplicada a negócio, pricing ou planejamento estratégico.

* Conhecimento intermediário a avançado em SQL para extração e manipulação de dados.

* Experiência com ferramentas de análise de dados ou visualização como Power BI, Tableau ou similares.

* Conhecimento intermediário em Excel para análise e manipulação de dados.

* Experiência com análise de grandes bases de dados e construção de indicadores de performance.

Desejável

* Experiência em áreas de Pricing, Revenue Management ou Rentabilidade.

* Experiência em empresas do setor financeiro, adquirência, fintech ou meios de pagamento.

* Conhecimento em Python ou outra linguagem de análise de dados.

* Experiência na construção de simuladores ou modelos analíticos para tomada de decisão.

* Experiência com análise de margem, receita ou performance comercial.

* Pós-graduação em áreas relacionadas a Dados, Negócios ou Finanças.