Analista de Produtos Pl. (Business Analytics)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

* Desenvolver análises e estudos para suportar decisões estratégicas de produto e negócio.

* Monitorar e analisar indicadores de crescimento, rentabilidade, utilização, retenção e engajamento dos clientes.

* Construir e manter dashboards, relatórios executivos e indicadores de acompanhamento de performance.

* Realizar análises exploratórias para identificar comportamentos, tendências e oportunidades de negócio.

* Identificar oportunidades de aumento de receita, eficiência operacional e redução de perdas.

* Desenvolver estudos de segmentação de clientes, funis de conversão e performance de produtos.

* Mensurar resultados e avaliar o impacto de iniciativas, campanhas e evoluções de produto.

* Apoiar a definição e análise de testes A/B e experimentações de negócio.

* Ensino superior completo em Economia, Estatística, Engenharia, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

* Experiência em Analytics, Business Intelligence, Data Science, CRM ou áreas correlatas.

* SQL avançado.

* Excel avançado.

* Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

* Experiência na construção e acompanhamento de indicadores de negócio (KPIs).

* Conhecimento em métricas de negócio aplicadas a fintechs, bancos, adquirência ou meios de pagamento.

* Experiência na elaboração de apresentações executivas e comunicação de insights para liderança.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

* Experiência no mercado financeiro, fintechs, adquirência ou meios de pagamento.

* Conhecimento em Open Finance.

* Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados.

* Conhecimento em Databricks.

* Experiência com experimentação e testes A/B.

* Pós-graduação em Analytics, Ciência de Dados, Economia, Finanças ou áreas correlatas.

* Inglês avançado.