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PagBankVaga híbrida no Brasil

Engenheiro de Qualidade de Software Jr.

Vaga nacionalContratação no Brasil (CLT/PJ)
LocalSão Paulo, SP, BrazilEncontrada26 de set de 2026SalárioNão informadoÁreaQA e testes manuais

Sobre a vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

* Apoiar o planejamento e a elaboração de cenários de teste com base nos requisitos do produto.

* Executar testes manuais e de API, registrando evidências e reportando defeitos.

* Apoiar a criação e a manutenção de testes automatizados, com acompanhamento do time.

* Validar o funcionamento e a qualidade das entregas.

* Identificar oportunidades de melhoria e de automação nas tarefas do dia a dia.

* Aprender e aplicar as boas práticas de qualidade do time.

*  Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

* Conhecimento em planejamento de testes e na elaboração e execução de cenários e roteiros de teste.

* Noções de testes de back-end e de APIs, utilizando Postman ou ferramentas similares.

* Noções de lógica de programação e de alguma linguagem, como Java, Kotlin ou JavaScript.

* Noções de banco de dados relacional e consultas SQL.

* Noções de versionamento de código com Git.

* Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

* Contato com automação de testes de API ou E2E (ex.: Playwright, Rest Assured, JUnit).

* Noções de mocks, stubs e simuladores para validação de dependências externas.

* Noções de bancos de dados não relacionais.

* Uso de Inteligência Artificial aplicada à qualidade de software, como:

* geração assistida de casos de teste;

* criação de scripts de automação com apoio de IA;

* análise de falhas e evidências de teste;

* uso de agentes e copilots para ganho de produtividade.

* Conhecimento em ferramentas de IA aplicadas ao ciclo de testes (GitHub Copilot, Claude, entre outras).