Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)
Vaga nacionalContratação no Brasil (CLT/PJ)Sobre a vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
* Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
* Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.
* Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
* Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.
* Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.
* Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.
* Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.
* Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
* Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
* Experiência sólida com Python.
* Experiência sólida com SQL.
* Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
* Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.
* Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
* Experiência com ferramentas de visualização de dados.
* Conhecimento em ambientes Cloud.
* Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.
Diferenciais
* Conhecimento em Java.
* Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.
* Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.
* Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.
* Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.
* Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.
* Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.