Como interpretar sugestões de IA que não combinam com a sua experiência

Por que a IA sugere o que você não fez

Modelos de linguagem escrevem o texto mais provável para o pedido. Se você pede “melhore este currículo para uma vaga de engenharia de dados”, o texto mais provável de um currículo de engenharia de dados tem Spark, pipelines e números de volume. O modelo não sabe se você usou Spark; ele sabe que currículos assim costumam citar Spark.

Isso não é má-fé da ferramenta, é o funcionamento dela. A consequência prática é que a sugestão parece profissional justamente quando está errada: ela se parece com currículos bons, não com o seu. Por isso o critério de aceitar não pode ser “ficou melhor”, e sim “continua verdadeiro”.

Os três casos, com exemplos

As sugestões abaixo foram escritas para o exemplo. O tópico original é de uma pessoa de operações que montou um processo de devolução numa loja virtual.

A terceira sugestão é a mais tentadora: tem verbo forte, ferramenta conhecida e número. Também é a que mais complica a sua vida numa entrevista, quando alguém pergunta como foi a implantação em SAP.

Sinais de que a sugestão inventou algo

• Número novo. Qualquer percentual, valor, prazo ou volume que não estava no seu texto.
• Ferramenta nova. Uma tecnologia ou sistema que você não citou, muitas vezes tirado da própria vaga.
• Papel maior. “Participei” virando “liderei”, “apoiei” virando “fui responsável”, “analista” virando “especialista”.
• Escopo maior. “A loja” virando “a operação nacional”, “o time” virando “a empresa”.
• Resultado de negócio genérico. “Aumentando a satisfação dos clientes” sem nada que mostre isso.

Um jeito rápido de conferir: ponha o tópico original e a sugestão lado a lado e sublinhe cada palavra da sugestão que traz uma informação. Se a informação sublinhada não está no original nem na sua memória com segurança, ela não entra.

Como pedir sugestões melhores

• Peça para a IA não acrescentar números, ferramentas nem cargos que não estejam no texto.
• Peça que ela liste perguntas sobre o que falta, em vez de preencher. Por exemplo: “quais informações tornariam este tópico mais forte? Pergunte, não suponha”.
• Peça que marque cada mudança e diga de que trecho do original ela veio.
• Revise a versão final inteira, não só as linhas que mudaram. O roteiro completo de revisão está em IA para currículo: como revisar as sugestões.

Como o Jobs Search trata esse problema

Na adaptação de currículo do Jobs Search, a IA só reescreve, reordena, junta e traduz o que já está no seu currículo. Cada linha precisa citar trechos do original, e o código confere números, datas, tecnologias, nomes e níveis como “liderei” ou “sênior”: se não estiverem na fonte, a linha volta ao original ou é descartada. O que a vaga pede e o currículo não mostra vira pergunta, até 8 por vaga, e só entra o que você confirmar.

Mesmo assim, leia o resultado. A conferência automática pega fatos novos; ela não sabe se uma reescrita mudou o sentido de algo que você fez. O guia Melhoria estética ou informativa mostra como comparar o antes e o depois.